IT之家 12 月 16 日音问，月之暗面 Kimi 本日发布视觉念念考模子 k1。该模子基于强化学习工夫打造，原生营救端到端图像交融和念念维链工夫，并将能力扩张到数学以外的更多基础科学规模。
月之暗面官方示意，在数学、物理、化学等基础科学学科的基准能力测试中，初代 k1 模子的发达进步了 OpenAI o1、GPT-4o 以及 Claude 3.5 Sonnet。
IT之家从月之暗面官方获悉，Kimi 新模子发布即上线。k1 视觉念念考模子已不竭上线最新版「Kimi 智能助手」的 Android 和 iPhone 手机 App 以及网页版 kimi.com。在最新版手机 App 或网页版 Kimi+ 页面找到「Kimi 视觉念念考版」，即可拍照或传图体验。
「Kimi 视觉念念考版」会完好意思呈现推理念念维链 CoT，让用户不单看到答题截止，也能完好意思看到模子念念索谜底的全历程。
从模子锻真金不怕火的角度看，k1 视觉念念考模子的锻真金不怕火分为两个阶段，先通过预锻真金不怕火得到基础模子，再在基础模子上进行强化学习后锻真金不怕火。k1 的基础模子重心优化了字符识别能力，原油投资在 OCRBench 上得到 903 分的（state-of-the-art）截止，在 MathVista-testmini、MMMU-val 和 DocVQA 基准测试集上分数差异为 69.1、66.7 和 96.9。
月之暗面示意，k1 的强化学习后锻真金不怕火在数据质地和学习遵循方面作念了进一步优化，在强化学习的范畴化（scaling）上赢得了新的冲突。
此外，科学的模子能力基准测试决议是大模子行业濒临的首要挑战之一。由于市面上枯竭针对基础科学学科的图形测试集，Kimi 模子研发团队自主构建了一个圭臬化的测试集 Science Vista，涵盖不同难度的数理化图片题目，且从漫步上与本色用户需求较为匹配。该测试集将绽开给全行业，用户可肯求在许可范围内使用。
在里面测试中，月之暗面也发现了一些 k1 视觉念念考模子存在的局限性，举例在漫步外（out-of-distribution）的泛化、在更复杂问题上的见遵循、在更多噪声场景的准确率、多轮问答遵循等方面，有很大擢起飞间。在一些场景和泛化能力上，k1 模子与 OpenAI 的 o1 系列模子比拟仍有差距。